El Derecho Humano a la Protección de Datos Personales frente a la Inteligencia Artificial Generativa

Introducción

Analizamos las fronteras del marco jurídico mexicano frente al avance de la inteligencia artificial. A partir de los retos de la opacidad algorítmica, impulsamos una gobernanza digital soberana que protege la dignidad de las personas frente al poder de los datos

Los tres pilares de la Investigación

Insuficiencia Normativa

Opacidad Algorítmica

Gobernanza Soberana

Analiza los alcances y límites de la LFPDPPP ante el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Este eje demuestra la brecha entre la tecnología y las leyes actuales, explicando por qué las normas vigentes no alcanzan a proteger nuestros datos frente a los riesgos de los modelos automatizados

Examina el fenómeno de la "caja negra" en las redes neuronales profundas y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Este pilar detalla cómo la falta de transparencia y claridad de los algoritmos vulnera el derecho a la información de los usuarios en entornos intensivos en datos.

Propone un marco metodológico e institucional hacia un Modelo de Gobernanza Digital Soberana en México. Este eje busca devolver el control del ciclo del dato a los ciudadanos y al Estado, fundamentándose en la dignidad humana ante la transición institucional actual.